只有通过中立方进行广泛的、长期的、真实的实际测试，才能得到关于一个视觉分析系统的可靠性、检测成功率、误报率等各方面数据的精确统计和图表。测试必须尽可能多地包含同时影响检测成功率（POD）和误报率（FAR）两个数据的因素。ioimage的智能视觉分析系统广泛的应用于多种中立测试中，并取得了超出预期的好成绩。这些测试不仅包括实验室中的测试，还有正式部署和运用于实际环境的测试。

　　在由美国山迪亚(Sandia)国家实验室能源部组织发起的测试中，ioimage的智能视觉监控系统顺利入围并最终获选，被用于保护能源部的高安全性敏感设施。以色列国防军花费了两年以上的时间来测试该系统（为实际应用测试，而非实验室演习测试），由受过特训的军事突击队使用各种策略和伪装（例如在雪地里着白色伪装，并以每5分钟移动1英尺的速度匍匐前进等）试图瞒过系统的监控。和短期测试不同（短期测试使用摄像机数量和测试的种类非常少），而以色列国防军使用了ioimage的50多个摄像机进行测试（包括有暴雨、大雪、狂风、黑夜等恶劣气候影响时，有野生动物、云层阴影等各种干扰活动时，以及对于超慢速移动监控、超远距离监控等诸如此类的情况）。最终，以色列国防军发现，在配置标准的日/夜自适应摄像机情况下，该系统在保持极低误报率（每个摄像机每4天仅误报1次）的同时，监控的成功率达到了100％，着实令人振奋。国防军还对热成像摄像机进行了测试，发现其误报率更低（每个摄像机每21天仅误报1次），简直令人难以置信。经过这次测试，该系统成为了以色列国防部的军方和官方共同认证的产品。

　　ioimage的智能视觉监控系统还被以色列警察机关用于耶路撒冷古城（世界上冲突最多的地方之一），进行了长达9个月的测试，主要用于入侵检测和遗弃物检测（该功能主要用于人群密集的商业区）。最终系统成功通过测试，成为以色列警察部的官方认证产品。在以色列警察部后续的安防监控扩充计划中，已确定将使用ioimage的智能视觉监控产品。